Адаптация больших языковых моделей под задачи бизнеса: опыт Авито
Разработали и внедрили генеративную языковую модель для Авито — на 1,7% выросло количество заказов с доставкой
- Tagline Awards2024— Лучший чат-бот и AI-технология
Задача
Необходимо было улучшить процесс создания объявлений и поисковую оптимизацию на UGC-платформе Авито, учитывая, что пользователи часто не учитывают SEO-аспекты при описании товаров
Решение
Обучили собственную языковую модель на данных Авито и открытых источниках, дообучили на задаче предсказания следующего токена и на данных в формате «задание — ответ». Разработали инструменты: генератор описаний объявлений и систему создания мета-тегов для оптимизации поиска
Результат
На 1,7% выросло количество заказов с доставкой, на 1% увеличилось количество успешных поисковых сессий, закончившихся контактом с продавцом, 60% пользователей дали позитивную обратную связь по сгенерированным описаниям
Похожие кейсы
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт в форме диалога для презентации продукта — продукт получил узнаваемую айдентику и запоминающийся сайт
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
Реализовали digital-кампанию с AI-механикой «МегаКинометр» для МегаФона — достигли ROI 107 %
Doubletapp Meeting Notes: бот для саммаризации видео и аудио с помощью LLM
Разработали бота-расшифровщика на основе нейросетей для конференции, обработав 12 выступлений за 7 часов без сбоев.
Talent Mind – ИИ-платформа для скоринга софт-скилов
Разработана ИИ-платформа для оценки софт-скилов кандидатов по записям интервью, обеспечившая 87% совпадение с экспертной оценкой.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
HR-бот AGIMA AI
Автоматизировали процесс найма с помощью HR-чат-бота, сократив время обработки 100 кандидатов с 25 часов до нескольких минут