AI-агент «Налоговое здоровье» для корпоративных клиентов банка
Создали AI-помощника «Налоговое здоровье» для корпоративных клиентов банка: сервис выявляет налоговые риски, проверяет платёжную готовность и доводит до действия.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Предприниматели часто замечают налоговые риски слишком поздно, когда не хватает времени или ликвидности. Нужно было превратить сигнал о риске в сервис, который реально меняет поведение клиента и сокращает путь от уведомления до исполнения обязательства.
Решение
Построили AI-помощника «Налоговое здоровье» как сервисный слой между данными о риске и действием пользователя. Он интерпретирует налоговую ситуацию, проверяет платёжную готовность, предлагает один понятный шаг и запускает платёж по подтверждению. Архитектура включает интеллектуальный слой данных, AI-слой интерпретации и оркестрацию действия.
Результат
Сервис снимает с предпринимателя ручные шаги: сам замечает риск, интерпретирует его, проверяет сумму и доступные средства, предлагает оптимальный сценарий. Пилот на корпоративных клиентах подтвердил гипотезу: один понятный шаг повышает вероятность своевременного действия.
Ещё 87 кейсов в категории Банк → Интеграция CRM/ERP
Похожие кейсы
Перевод кадрового учета НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1, автоматизировав 200 рабочих мест.
Автоматизация закупок ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом
Внедрили систему управления закупками для ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом: автоматизировали 320 рабочих мест и интегрировали с ЕИС и электронными торговыми площадками.
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
Arctic-ERP: автоматизация инвестбанка Arctic Group сэкономила 40% времени
Разработали ERP-систему для отдела управления недвижимостью и инвестиционными проектами Arctic Group: экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%.
Бюджетирование для НПФ-Альфа: согласование платежей ускорено с 3 дней до 4 часов
Внедрили систему бюджетирования на базе 1С:Управление холдингом для НПФ-Альфа: согласование заявок ускорено с 3 дней до 4 часов, ошибочные платежи снижены на 92%.
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.