AI-инструмент для автоматического подбора тендеров
Разработали AI-решение для автоматического сбора и анализа тендерной документации, что ускорило работу специалистов и сократило затраты компании.
Задача
Требовалось оптимизировать работу специалистов по тендерам: делегировать ИИ-модели поиск и подбор подходящих тендеров.
Решение
Создан AI-инструмент для автоматического сбора информации с тендерных площадок. Он скачивает и анализирует документацию по заданным критериям, прежде всего — соответствие технологическому стеку заказчика. Подходящие тендеры выгружаются в веб-интерфейс с основными данными: цена, сроки, требования, ограничения и возможные риски.
Результат
Инструмент ускорил работу с тендерами, повысил производительность специалистов и сократил затраты компании.
Ещё 184 кейса в категории Промышленное предприятие → UI/UX-дизайн
Похожие кейсы
Сайт и редизайн редактора презентаций Slider Ai за 2 месяца
Обновили сайт и редактор презентаций Slider Ai: снизили отказы в 1,5 раза и ускорили загрузку до 100/100 по Lighthouse за 2 месяца.
Новый сайт API Яндекс Карт: рост конверсии и снижение отказов
Разработали новый сайт API Яндекс Карт с разделением аудиторий и инструментами лидогенерации — конверсия выросла, а отказы снизились.
Сайт конференции GP Days 2022: славянский бестиарий и кризис в IT
Разработали лендинг конференции GP Days 2022 с персонажами славянского бестиария и анимацией — сайт посетили более 10 000 человек.
Сайт и брендинг для крупнейшей в Москве студии видеозаписи "Like Podpiska"
Провели ребрендинг и разработали корпоративный сайт для студии видеозаписи Like Podpiska: новый логотип, фирменный стиль и отсылки к видеопродакшену.
Платформа управления знаниями TEAMLY: 35 000+ пользователей и 235 компаний
Разработана платформа TEAMLY для управления знаниями, заменившая Confluence и Notion: более 235 компаний и 35 000+ пользователей.
Цифровая платформа для Самолет Плюс: запуск 1500+ офисов
Разработали цифровую платформу для управления франчайзинговой сетью «Самолет Плюс», что позволило запустить более 1500 офисов и сократить срок открытия нового офиса в 3 раза.