AI-оценщик подрядчиков от Doubletapp для промышленного сектора
Разработана AI-система для автоматической проверки подрядчиков в промышленных тендерах: точность определения выполнимости требований достигла 93%.
Задача
В промышленных тендерах требования распределены по нескольким файлам, часть документации — сканы, а подрядчики по-разному трактуют пункты. Ручная проверка плохо масштабируется, растёт риск пропустить критичный пункт. Требовалось формализовать требования, автоматизировать проверку и обеспечить прослеживаемость выводов до фрагментов документов.
Решение
Система воспроизводит логику тендерного специалиста: унифицирует входные данные (OCR, нормализация), извлекает и структурирует требования в проверяемый чек-лист, затем анализирует соответствие каждого подрядчика с указанием подтверждающих фрагментов. Использованы open-source LLM (DeepSeek V3.1, Qwen3-235B-A22B), развёрнутые в контуре заказчика. Качество оценено на собственном датасете реальных тендеров.
Результат
- 95% Полнота извлечения требований
- 93% Точность определения выполнимости требований
Достигнута полнота извлечения требований 95% и точность определения выполнимости 93%. Решение позволяет стандартизировать тендерные процессы, снизить зависимость от индивидуального опыта и обеспечить технологический суверенитет за счёт on-premise-развёртывания.
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали кастомную MES-систему для ГК «Изолятор», чтобы автоматизировать планирование производства и перейти к позаказному производству.
Автоматизация работы энергосбытовой компании
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровую платформу для Газпромнефть-Хантос, которая оцифровала более 15 000 сотрудников и ускорила обработку заявок в 8–12 раз.
Экосистема цифровых сервисов ОМК: 70% меньше обращений к менеджерам
Создали экосистему цифровых сервисов для ОМК, оцифровали 16 точек касания и сократили обращения к менеджерам на 70%.