AI Personal Assistant — проактивный бизнес-ассистент

Задача

Требовался AI-ассистент, который не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно инициирует взаимодействие: напоминает о задачах, анализирует входящие сообщения и предлагает действия на основе контекста, работая 24/7 через Telegram с собственным календарем.

Решение

Архитектура на базе Python/FastAPI с LLM-движком: Claude для сложных задач и Qwen 2.5 14B для быстрых ответов. Реализован механизм Heartbeat для периодического опроса источников данных (почта, календарь, Jira) с принятием решений об уведомлениях. Контекстная память на PostgreSQL позволяет запоминать мысли, идеи и задачи. Голосовой ввод через Whisper API. Ассистент используется внутри команды как экспериментальный, на нем тестируются новые технологии, которые затем распространяются на другие проекты.