Tablo.top. Умный Подбор Товаров
AI-агент для маркетплейса Tablo.top ускорил подбор электронных компонентов с нескольких часов до 2–4 секунд.
Задача
Закупщики без технических знаний тратили часы и дни на ручной подбор электронных компонентов, сверку с инженерами и поставщиками, что повышало риск ошибок.
Решение
Внедрён AI-ассистент, который понимает запросы на естественном языке, достраивает недостающие параметры, учитывает остатки, логистику и сертификацию, предлагает аналоги и оформляет заказ в едином окне.
Результат
- несколько часов → 2–4 секунды Сокращение времени подбора товаров
- ×3 Снижение трудозатрат
Время подбора сократилось с нескольких часов до 2–4 секунд, трудозатраты снизились более чем в 3 раза.
Ещё 16 кейсов в категории Маркетплейс → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Farsel: брендинг и интернет-магазин для платформы эксклюзивного шопинга
Разработали брендинг и интернет-магазин для платформы эксклюзивного шопинга Farsel, сделав покупку редких вещей предсказуемой и прозрачной.
Адаптация больших языковых моделей под задачи бизнеса: опыт Авито
Внедрили генеративную нейросеть для описаний и мета-тегов на Авито: заказы с доставкой выросли на 1,7%.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Разработали MVP-приложение для покупки товаров из видео: скорость обработки кадра снизилась с 6 секунд до 100 миллисекунд.
«СберМегаСетап»: мегамаркет исполняет мечты геймеров. Как с помощью геймификации вовлечь целевую аудиторию и увеличить количество подписчиков
Запустили геймификацию в сообществе Gaming Hub для Мегамаркета и привлекли 22 400 новых подписчиков.
«Пятёрочка» — развитие social media для ритейла в условиях кризиса
Обновлённая SMM-стратегия «Пятёрочки» привела к лидерству в соцсетях среди ретейла и росту ERpost в Viber до 2,50%.
Игра с зайцем для Мегамаркета привлекла 2,7 млн игроков
Разработали игровую механику и визуал для Мегамаркета — в игру сыграли 2,7 млн пользователей.