AI-распознавание ценников для ритейл-сети: точность 95%

Задача

Сотрудники ритейл-сети ежедневно делали до 20 000 фотографий ценников конкурентов, но точность распознавания собственной модели составляла около 36%, что требовало ручной проверки и замедляло анализ цен.

Решение

Вместо доработки старой модели разработали новую на основе визуально-языковой модели с пайплайном предобработки изображений: конвертация в grayscale, коррекция резкости, контраста и яркости. Сотрудники отправляют фото через мобильное приложение, система распознаёт данные и передаёт их в ERP клиента.