Автоматизация найма в СТД Петрович с чат-ботом KitBot
Чат-бот KitBot автоматизировал сбор откликов и предварительные интервью для розничной сети СТД Петрович, сократив время рекрутеров и повысив качество найма.
Задача
Требовалось импортозаместить иностранную систему подбора персонала и автоматизировать найм сотрудников в магазины и склады по всей России, сократив время на первичные интервью и снизив нагрузку на рекрутеров.
Решение
Настроили платформу KitBot для автоматического сбора откликов со всех площадок по поиску работы. Бот проводит предварительное скоринговое интервью по индивидуальным сценариям для каждой должности, присваивает баллы и выдает итоговое решение. HR-служба получает обработанные обращения в едином окне и может управлять ответами.
Результат
Система повысила качество набора персонала: бот автоматически обрабатывает входящие отклики, направляя ссылку на интервью каждому соискателю, что сокращает время поиска кандидатов и увеличивает шансы на найм лучших специалистов.
3 место в категории Розничная сеть → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.