Автоматизация сметного учета с применением ИИ
Разработан API-сервис на основе нейросети для автоматизации классификации строительных работ, что позволило сократить трудозатраты в 7 раз.
Задача
С ростом числа проектов и подрядчиков увеличились трудозатраты на ручную обработку описаний строительных работ и их сопоставление с классификатором, что могло привести к расширению штата сметчиков.
Решение
Создан API-сервис с нейросетевой моделью, работающей локально и офлайн. Сотрудники передают текстовые описания работ, модель возвращает топ-5 классов с вероятностями. Реализован модуль переобучения для адаптации к новым данным, а также методы борьбы с дисбалансом классов (генерация искусственных примеров) и ускорение работы на CPU до 1 секунды на 500 фраз.
Результат
Автоматизировано 38 рабочих мест сметчиков, трудозатраты сокращены в 7 раз, точность модели превышает 90%, скорость обработки — 500 строк за 1 секунду на CPU.
Похожие кейсы
Система лояльности Docke в твоем мобильном приложении
Создали онлайн-канал и инфраструктуру для строительных компаний и покупателей стройматериалов — приложение получило 5 баллов в сторах
HydroWeb — цифровая платформа для расчёта нагрузок и устойчивости котлованов
Сократили время расчёта нагрузок с нескольких секунд до 0,2 секунды для инженеров-проектировщиков
Smetofor — онлайн-cервис расчета строительных смет
Автоматизировали расчёт строительной сметы и логистики для прорабов — сократили время с 4–5 часов до 15 секунд
Cервис для мониторинга состояния кровель «Умная крыша»
Разработали сервис «Умная крыша» для управления недвижимостью — сократили time-to-market ключевых функций до 2 недель и снизили количество критических багов на 90%
Личный кабинет подрядчика ГК ФСК
Разработали личный кабинет подрядчика для ГК ФСК, ускорив согласование документов в 4 раза (с 30 до 7 дней).