"Березки": Разработка и внедрение системы распознавания автомобильных номеров
Разработали систему учета рейсов грузового транспорта для строительной компании с распознаванием номеров и уведомлениями в Telegram.
Задача
Рост объемов строительства потребовал контроля рейсов грузового транспорта: необходимо было учитывать время работы машин на отвале грунта.
Решение
Установили камеры на въезд и выезд, настроили мини-компьютер для фильтрации кадров с движением и отправки на сервер. Использовали нейросеть NomeroffNet для распознавания номеров, очереди Kafka для балансировки нагрузки и буфер изображений для стабильности при нестабильном интернете. Разработали Telegram-бота с Yandex DataLens для уведомлений и статистики.
Результат
Система успешно внедрена, обеспечивает автоматический учет рейсов и информирование в реальном времени.
Похожие кейсы
Полная автоматизация генерации фидов для площадок недвижимости
ML ценообразование
Разработана ML-модель динамического ценообразования для арендодателей, снижающая время простоя объектов.
Из 10 заявок в месяц — в 107 за день: как чат-бот в Instagram* взорвал входящий поток риелтора
Автоматизировали первичное касание через чат-бот в Instagram для агентства недвижимости, увеличив количество лидов в 10 раз — до 107 запросов в день без запуска рекламы.
ИИ-ассистент ГК «А101»: на 80% сократили загрузку менеджеров одного из крупнейших застройщиков
Разработали Telegram-чат-бота с ИИ-ассистентом для ГК «А101», который закрывает 80% обращений брокеров
Telegram-бот для продажи квартир от застройщика «Железно»
Разработан Telegram-чат-бот для федерального девелопера, который через тест подбирает квартиры по параметрам и выдает ссылки на подходящие объекты.
Telegram-бот для продажи квартир от застройщика Железно
Разработали чат-бот в Telegram для федерального девелопера — удобный инструмент подбора квартир