Чат-бот с ИИ для DocsInbox: −70% запросов к операторам и +30% к конверсии
Разработан ИИ-чат-бот для платформы DocsInbox, который автоматизировал обработку 70% клиентских запросов и повысил конверсию на 30%.
Задача
Требовалось автоматизировать обработку клиентских запросов по документообороту, статусу документов и интеграциям, а также снизить нагрузку на службу поддержки за счет внедрения ИИ.
Решение
Создан интеллектуальный чат-бот с интеграцией AI для распознавания и валидации документов (OCR, машинное обучение). Реализована диалоговая логика, интеграция с CRM-системой через API, push-уведомления о статусе документов и автоматическая отправка документов. Проведено A/B-тестирование и оптимизация UX/UI.
Результат
- 70% Запросов обрабатывается без операторов
- +30% Конверсия
- −40% Время обработки документов
- +35% Удовлетворенность клиентов
70% запросов обрабатываются без операторов, время обработки документов сократилось на 40%, удовлетворенность клиентов выросла на 35%. Сэкономлено более 1500 человеко-часов в год.
Ещё 35 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
12 конспектов за 7 часов: бот Doubletapp саммаризировал выступления на конференции
Бот Doubletapp обработал 12 выступлений за 7 часов конференции Agency Growth Day, подготовив краткие сводки со средним временем обработки 15 минут и нулём сбоев.
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
AI-механика «МегаКинометр» в Telegram принесла МегаФону 39% конверсии в подписку «МегаКино» и ROI 107%.
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт для X-Meta, который в форме диалога объясняет, как продукт защищает контент цифровыми водяными знаками.
TalentMind: анализ интервью ускорен в 9 раз, точность оценки софт-скилов — 87%
ИИ-платформа TalentMind для скоринга софт-скилов сократила время анализа интервью в 9 раз и ускорила принятие решений на 80%.
HR-бот AGIMA AI
AGIMA.AI автоматизировала найм с помощью HR-бота: обработка 100 кандидатов сократилась с 25 часов до нуля.
Napoleon IT Отзывы
Napoleon IT разработал систему интеллектуального анализа отзывов на базе LLM, которая повысила точность разметки до 94% и ускорила аналитику в 7 раз.