Цифровой двойник клиента ВЭД
Сбер разработал F-профиль — ML-систему прогнозирования ВЭД-потребностей клиентов, которая сократила подготовку лидов на 80% и повысила конверсию в сделки на 7 п.п.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
После ограничения доступа к данным ФТС банк потерял видимость внешнеэкономической активности клиентов, что затрудняло поиск потенциальных ВЭД-клиентов и своевременное формирование предложений.
Решение
Разработан F-профиль — каскад из пяти ML-моделей, rule-based проверок и AI-агентов на базе GigaChat. Система оценивает ВЭД-потенциал клиента, прогнозирует параметры операций и формирует персональные рекомендации для менеджеров, используя SHAP-объяснения и обратную связь.
Результат
- −80% Сокращение трудозатрат на подготовку лидов
- +6% Увеличение доходности от клиента
- −2–3% Снижение оттока клиентов
- 72% Точность прогнозирования наличия ВЭД
Автоматизация сократила трудозатраты на подготовку лидов более чем на 80%, конверсия в сделки выросла на 7 п.п. до 25%, доходность от клиента увеличилась на 6%, а отток снизился на 2–3%.
Ещё 87 кейсов в категории Банк → Интеграция CRM/ERP
Похожие кейсы
Перевод кадрового учета НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1, автоматизировав 200 рабочих мест.
Автоматизация закупок ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом
Внедрили систему управления закупками для ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом: автоматизировали 320 рабочих мест и интегрировали с ЕИС и электронными торговыми площадками.
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
Arctic-ERP: автоматизация инвестбанка Arctic Group сэкономила 40% времени
Разработали ERP-систему для отдела управления недвижимостью и инвестиционными проектами Arctic Group: экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%.
Бюджетирование для НПФ-Альфа: согласование платежей ускорено с 3 дней до 4 часов
Внедрили систему бюджетирования на базе 1С:Управление холдингом для НПФ-Альфа: согласование заявок ускорено с 3 дней до 4 часов, ошибочные платежи снижены на 92%.
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.