Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ

Задача

Необходима система профориентации, которая поможет школьникам осознанно выбрать медицинскую специальность, а университету — привлечь мотивированных абитуриентов и снизить риск отчислений

Решение

Создали математическую модель, которая обрабатывает данные об интересах, активности и успеваемости школьников, сопоставляет их с «портретами студента» для разных направлений и формирует ранжированный список специальностей. Внедрили геймификацию и интеграцию с Telegram-ботом для поддержания интереса школьников