ClothesDetection: замена одежды на моделях для интернет-магазина
Разработали нейросетевой инструмент для виртуальной примерки одежды, который позволил провести рекламную кампанию и ускорил создание контента для соцсетей.
Задача
Онлайн-магазину одежды требовался инструмент для виртуальной примерки на основе нейросетей, который мог бы заменять предметы одежды на фотографиях по текстовому описанию, для использования в рекламной кампании и маркетинге.
Решение
Разработали решение на базе Stable Diffusion и Inpaint, включающее модели обнаружения одежды и замены по тексту. Функциональность реализована в двух Telegram-ботах: закрытом для маркетингового отдела и публичном для клиентов, с интегрированной платежной системой.
Результат
Клиент получил два бота, провел запланированную рекламную кампанию, а маркетинговый отдел — инструмент для создания контента в соцсетях.
Похожие кейсы
Интернет-магазин Farsel: разработка брендинга и дизайна нового сайта
Разработали брендинг и цифровую экосистему для Farsel, сделав шопинг интуитивным и прозрачным
Виртуальная примерочная: как мы первыми запустили сервис VTO внутри экосистемы ВКонтакте
Создали сервис виртуальной примерки в VK — 29 936 человек уже используют сервис
1 секунда до нового образа: как мы создали масштабируемый VTO-сервис внутри VK
Разработали виртуальную примерочную для ВКонтакте — за первые месяцы 155 000 запусков mini-app
Чат-бот для регистрации на розыгрыш с выгрузкой участников в excel
Разработан бот для розыгрыша сертификатов в сети магазинов одежды, за месяц привлекший десятки тысяч пользователей.
Разработка чат-бота для компании Rieker
Разработан телеграм-бот для сети обувных магазинов Rieker, автоматизировавший сбор фотоотчетов и чек-листов с франчайзи.
Чат-бот, который принес 12 млн рублей дополнительной выручки за 10 месяцев
Разработали чат-бота для интернет-магазина VelesModa, который привлек 1259 заказов за 10 месяцев.