Data Science проект для DVGroup
Разработали предиктивную модель для DV Group, прогнозирующую вероятность покупки товара по категории на заданном горизонте времени.
Задача
Требовалось создать предиктивную модель, которая на основе данных о действиях пользователей на маркетплейсах прогнозирует вероятность покупки товара определенной категории в будущем.
Решение
Реализовали модель на Python с использованием брокера сообщений Kafka для обработки больших массивов данных и обеспечения отказоустойчивости. Вычислительные процессы перенесены на Yandex.Cloud.
Результат
Разработанное ПО обучается на собранных данных и выдает вероятность покупки товара по категории для заданного пользователя и временного горизонта.
Похожие кейсы
TEAMLY – платформа для совместной работы и управления знаниями, документами, задачами
Разработана платформа TEAMLY для импортозамещения западных систем управления знаниями, используемая более 235 компаниями.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ
UX-дизайн мобильных банков будущего в зрелищной веб-презентации
Создали сайт с 3D-элементами и инновационным UI для демонстрации ИИ-функций в мобильном банкинге — сайт занял первые места на международных фестивалях веб-дизайна
Платформа «Самолет Плюс Бизнес»
Разработана цифровая платформа для сети офисов Самолет Плюс, обеспечивающая быстрый запуск и управление более чем 200 офисами.
Яндекс Доставка: 3 новых сайта меньше чем за год
Разработали три сайта для Яндекс Доставки — российский сайт содержит более 1000 страниц
E-commerce платформа Автотаун — редизайн и перезапуск федерального сервиса продажи контрактных автозапчастей
Разработали цифровую экосистему с умным поиском для Автотауна — конверсия выросла на 27%