Data Science проект Smart Pricing Technology

Задача

Владельцам розничного бизнеса требовался инструмент для оптимизации тактического ценообразования, который бы балансировал маржинальность и объем продаж на основе анализа больших данных.

Решение

Создан веб-сайт, куда пользователи загружают данные для алгоритмов машинного обучения. Система анализирует историю продаж и цены конкурентов, прогнозирует объемы продаж при разных ценах и находит оптимальную цену для каждого товара. Для выявления зависимостей между взаимозаменяемыми и взаимодополняемыми товарами использованы многофакторный регрессионный анализ, кластеризация и сверточные нейросети. Технологический стек: Python, Django, React.