Data Science проект SMG
Проведена кластеризация покупателей книжных магазинов для увеличения продаж.
Задача
Требовалось увеличить количество продаж в книжных магазинах, обработав большие массивы данных о покупателях.
Решение
Проведена кластеризация базы данных и респондентов соцопроса методом K-means. Покупатели разделены на группы по признакам: город, пол, средний чек, канал покупок (офлайн/онлайн).
Похожие кейсы
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%
Личный кабинет HR-партнера
Спроектировали личный кабинет HR-партнёров, сократив время на выполнение процедур на 40–60%
Готовый HRM-портал «Цифра»: эффективное управление персоналом в едином цифровом пространстве
Создали корпоративный портал «Цифра», который автоматизирует HR-процессы и повышает вовлечённость сотрудников
Игра для мобильного приложения МегаФона «Панельки нашего двора»
Разработали дизайн для игры «Панельки нашего двора» для МегаФона — посетили более 2 миллионов уникальных пользователей
Корпоративный портал Hoff
Создали корпоративный портал для Hoff, который используют почти 5000 сотрудников — CSI портала достиг 4.3 из 5
Разработка корпоративного интранет-портала для SKL Group
Создали интранет на Битрикс24 для SKL Group — уровень удовлетворённости корпоративными коммуникациями вырос с 63% до 70%