Data Science проект SMG
Провели кластеризацию базы данных и респондентов соцопроса для ИТМБ, чтобы увеличить продажи в книжных магазинах.
Задача
Требовалось обработать большие массивы данных для увеличения продаж в книжных магазинах.
Решение
Провели кластеризацию базы данных и респондентов соцопроса методом K-means, разделив покупателей на группы по признакам: город, пол, средний чек, канал покупок. Протестировали алгоритмы dbscan, mean shift, BIRCH, остановились на K-means как наиболее стабильном.
Ещё 89 кейсов в категории Маркетинговое агентство → UI/UX-дизайн
Похожие кейсы
ХУ ИЗ ГИЛТИ: Гайды для дизайнеров и разработчиков
Создали анимированный лендинг-мультфильм о проблемах взаимодействия дизайнеров и разработчиков, который собрал 9000+ просмотров за 2 недели.
Дизайн и разработка каталога шрифтов Fontshare для Indian Type Foundry
Разработали дизайн и интерфейс онлайн-каталога шрифтов Fontshare для Indian Type Foundry.
Сайт для креативной студии CUSP с анимациями на WebGL
Разработали сайт для креативной студии CUSP с анимациями на WebGL, достигнув 60 FPS на большинстве устройств.
Новый сайт SALT AND PEPPER: от веб-продакшена к агентству полного цикла
Разработали новый сайт для SALT AND PEPPER: теперь 95% контента редактируется из CMS, а портфолио, вакансии и услуги собраны в одном месте.
Лендинг направления креативной разработки Redis Agency
Создали лендинг направления креативной разработки Redis Agency — с командным блоком, горизонтальным скроллом и WebGL-эффектами.
Сайт и редизайн редактора презентаций Slider Ai за 2 месяца
Обновили сайт и редактор презентаций Slider Ai: снизили отказы в 1,5 раза и ускорили загрузку до 100/100 по Lighthouse за 2 месяца.