Диагностика солнечных панелей за 1 минуту с точностью >90% для NDA

Задача

Компания по обслуживанию и поставке солнечных панелей столкнулась с длительным ручным анализом снимков в электролюминесцентном спектре, что приводило к задержкам поставок и финансовым потерям. Предыдущая попытка автоматизации с помощью машинного зрения увеличила время обработки до 30 минут и не обеспечила нужного качества.

Решение

Создали систему из модулей загрузки снимков, предобработки данных, анализа моделью машинного обучения и формирования отчётов. Модель выявляет и классифицирует дефекты (трещины, поломки контактов, ослабленная пайка) примерно за минуту на изображение. Результаты доступны через веб-интерфейс с подсветкой дефектов и масштабированием, система постоянно дообучается на новых данных.