Динамическое ценообразование для ритейлера автозапчастей: +2,5% к марже

Задача

Рынок автозапчастей крайне чувствителен к наличию: дефицитные позиции можно продавать дороже, а при перенасыщении рынка цену нужно снижать немедленно. Ручное управление ценами на 30 000+ SKU приводило к потере прибыли и клиентов, а промо-акции запускались без точного прогноза, вымывая остатки без выгоды для маржи.

Решение

Разработали интеллектуальную систему, которая анализирует каждое SKU с учётом наличия на складе, цен конкурентов и спроса на аналоги. ИИ определяет ценовой «потолок» и выдаёт рекомендации с прогнозом выручки и маржи. Встроенный симулятор позволяет тестировать промо-акции в виртуальной среде перед запуском. Система интегрирована с ERP через API.