Все кейсы

EyeFood — искусственный интеллект на службе у ресторанного бизнеса

BSL ·Ресторатор Игорь Лазарев ·2020

Разработали систему распознавания блюд на основе нейросети для столовой — сократили время обслуживания с 50 до 20–30 секунд

Открыть проект

Награды · 1
золото
  • Tagline Awards2020— Лучшие AI-технологии: компьютерное зрение

Задача

Оптимизировать систему оплаты в столовой, исключить ошибки человеческого фактора и сократить издержки за счёт замены кассира системой на основе нейросети

Решение

Создали систему, которая включает камеру, модуль распознавания блюд, web-интерфейс для проверки и корректировки выбора системы, а также модуль проведения оплаты. Система распознаёт блюда на подносе, интегрируется с ресторанными системами и 1С, позволяет проверять и корректировать выбор блюд и проводить оплату

Результат

Время обработки заказа сократилось с 50 секунд (у кассира) до 20–30 секунд, увеличилась скорость обслуживания и средний чек, повысилась частота возвращений посетителей