Flygrade: приложение для коллекционеров бейсбольных карточек

Задача

Требовалось создать мобильное приложение, способное автоматически оценивать состояние коллекционных карточек по десятибалльной шкале с точностью, сопоставимой с профессиональной комиссией.

Решение

Обучили сверточную нейросеть ResNet-50 на 7 тыс. размеченных карточек и дополнительно на десятках тысяч изображений с eBay, предварительно обработанных сегментационной сетью для приведения к единому формату. Для повышения точности добавили вспомогательные классификационные головы по четырем критериям (выцветание, потертости, углы, центровка), что улучшило качество основной оценки. Backend реализован на FastAPI с личным кабинетом и платежами.