ИИ-платформа MarQus повысила эффективность сортировки мусора в 2 раза
ИИ-платформа MARQUS увеличила объём сортировки ТБО более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту с точностью детекции 95–97%
- Workspace Digital Awards2024— Цифровизация и трансформация / Нейросети на службе бизнеса
Задача
Необходимо повысить эффективность сортировки твёрдых бытовых отходов (ТБО), снизить затраты на автоматизацию и использовать российские разработки вместо дорогостоящего иностранного оборудования
Решение
Разработана ИИ-платформа MARQUS, которая использует технологию Material recognition и компьютерное зрение для распознавания и классификации ТБО. Платформа определяет типы и подтипы отходов, передаёт информацию роботам-манипуляторам для сортировки. Решение не требует дорогостоящего оборудования и позволяет подключать манипуляторы разных производителей
Результат
Объём сортировки ТБО увеличился более чем в 2 раза (до 60–70 объектов в минуту), количество извлекаемых фракций повысилось на 30%, стоимость внедрения оказалась на 25% ниже по сравнению с аналогами на базе компьютерного зрения
Похожие кейсы
Разработка собственной MES-системы в ГК «Изолятор»
Разработали и внедрили MES-систему для ГК «Изолятор» — повысили точность планирования закупок и производственных процессов
Цифровое решение для автоматизации операционной деятельности на месторождениях газа и нефти
Разработали цифровое ИТ-решение для управления инфраструктурой месторождений — скорость обработки заявок увеличилась в 8–12 раз
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение «Навигатор» для компании Zeppelin, чтобы ускорить продажи и упростить работу менеджеров
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза