Все кейсы

ИИ по распознаванию архивных документов

PRAI ·ПРАЙ ·2025

Разработан сервис на базе ИИ для распознавания неструктурированных документов с точностью 98,1%.

Открыть проект

Задача

В России возникла потребность в качественном распознавании неструктурированных текстовых документов (научная документация, деловая переписка, отчёты с графиками и таблицами) с сохранением структуры.

Решение

Создан SaaS-сервис на основе OCR и машинного обучения. Собран датасет русскоязычных текстов, обучена модель многоклассовой классификации для привязки узлов онтологической модели к разделам документа. Реализована выгрузка в XML (ANSI/NISO STS 1.2), DOCX и PDF, а также пользовательский интерфейс для загрузки и распознавания документов с таблицами, формулами и изображениями.

Результат

Достигнута точность распознавания 98,1% при скорости 5,87 сек (против 97,4% и 5,29 сек у Tesseract). MVP доступен пользователям.

2022

Начни Игру: 2 сезон

Mish · Национальные проекты России

Разработали фирменный стиль, дизайн веб-портала и личного кабинета для конкурса «Начни игру»

6 наград