ИИ по распознаванию архивных документов
Разработан сервис на базе ИИ для распознавания неструктурированных документов с точностью 98,1%.
Задача
В России возникла потребность в качественном распознавании неструктурированных текстовых документов (научная документация, деловая переписка, отчёты с графиками и таблицами) с сохранением структуры.
Решение
Создан SaaS-сервис на основе OCR и машинного обучения. Собран датасет русскоязычных текстов, обучена модель многоклассовой классификации для привязки узлов онтологической модели к разделам документа. Реализована выгрузка в XML (ANSI/NISO STS 1.2), DOCX и PDF, а также пользовательский интерфейс для загрузки и распознавания документов с таблицами, формулами и изображениями.
Результат
Достигнута точность распознавания 98,1% при скорости 5,87 сек (против 97,4% и 5,29 сек у Tesseract). MVP доступен пользователям.
Похожие кейсы
Brainstorm — игра для абитуриентов
Разработали игру в Roblox для продвижения томских вузов — привлекли более 300 000 пользователей
BRAINSTORM — игра для абитуриентов
Создали игру в Roblox для продвижения томских вузов — в BRAINSTORM сыграли более 300 000 человек
Начни Игру: 2 сезон
Разработали фирменный стиль, дизайн веб-портала и личного кабинета для конкурса «Начни игру»
Всероссийский онлайн-зачет по финансовой грамотности
Разработали сайт Всероссийского онлайн-зачёта по финансовой грамотности, который посетили более 990 000 уникальных пользователей
Синхронизация: из неудобной LMS образовательный Netflix
Переработали LMS в стриминг-сервис для образовательной платформы — удержание пользователей на седьмой день выросло с 23% до 30%
Сайт для проекта по повышению цифровой грамотности
Создали удобный и информативный сайт за 3 дня с интуитивно понятным интерфейсом для широкого круга пользователей