ИИ-помощник читателя на сайте издательства Бомбора: 55 000 рекомендаций и 14 000 пользователей
Разработали ИИ-консультанта для издательства Бомбора: 55 000+ рекомендаций и 14 000+ уникальных пользователей.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
На сайте издательства более 15 000 изданий, пользователям и корпоративным партнерам нужна помощь в выборе книг, а содержать операторов поддержки 24/7 слишком дорого.
Решение
Обучили ИИ-консультанта на контенте сайта: выгрузили описания книг, сформировали массив данных для языковых моделей. Бот работает с несколькими моделями, каждая отвечает за свою зону. Сначала запустили виджет на базе Chatify, затем добавили отдельную страницу «Рекомендатор» в главном меню.
Результат
- 55 000+ Рекомендаций за время работы
- 14 000+ Уникальных пользователей
- 100+ Рекомендаций в сутки
- 200+ Диалогов в первую неделю
Бот рекомендует книги под запросы пользователей, помогает авторам и оптовикам. Более 80% диалогов состоят из 4 и более запросов, ежедневно пользователи оставляют десятки запросов.
Ещё 60 кейсов в категории Издательство
Похожие кейсы
Кинобот для Кинопоиска привлёк 280 тыс. подписчиков
Создали Telegram-бота с генерацией киномемов для Кинопоиска и привлекли 280 тыс. новых подписчиков, снизив стоимость привлечения в 20 раз.
«Пацанки». Детективный квест с QR-кодами и телефонными звонками!
Квест с QR-кодами и звонками от участниц шоу «Пацанки» принёс 1,5 млн сканирований и долю канала на 168% выше средней.
Самый популярный стикерпак в «Одноклассниках» в 2020 году
Создали стикерпак «Известия Победы» для Одноклассников и получили более 2 000 000 установок — в 17 раз выше среднего по медиа.
Ривердэйл. Огонек
Чат-бот во «ВКонтакте» синхронизировали с эфиром и раздавали стикеры зрителям премьеры «Ривердэйла» — охват составил 1 500 000 уникальных пользователей.
Проект Ривердэйл
Интегрированная кампания с блогерами, чат-ботом и играми для привлечения молодой аудитории к сериалу «Ривердэйл».
NewsPlatform: автоматизация новостного контента для медиахолдинга
Разработали B2B SaaS-платформу NewsPlatform для автоматизации новостного контент-цикла: время подготовки новостей сократилось с 3–4 часов до 15–20 минут контроля.