ИИ-сервис PRAI для распознавания архивных документов
Разработан ИИ-сервис распознавания документов с точностью 98,1% и скоростью 5,87 сек.
Задача
Потребность в качественном распознавании неструктурированных текстовых документов с сохранением структуры, таблиц и формул.
Решение
На основе технологии OCR обучена модель многоклассовой классификации текстов, реализован механизм формирования XML-документов по стандарту ANSI/NISO STS 1.2 с выгрузкой в DOCX и PDF, создан пользовательский интерфейс.
Результат
- 98,1% Точность распознавания
- 5,87 сек Скорость распознавания
MVP сервиса доступна для использования, достигнута точность распознавания 98,1% при скорости 5,87 сек.
Ещё 334 кейса в категории Разработчик ПО → Разработка ПО
Похожие кейсы
ХУ ИЗ ГИЛТИ: Гайды для дизайнеров и разработчиков
Создали анимированный лендинг-мультфильм о проблемах взаимодействия дизайнеров и разработчиков, который собрал 9000+ просмотров за 2 недели.
Промосайт игры BRAINSTORM для вузов Томска
Создали промосайт и игру BRAINSTORM в Roblox для вузов Томска — в неё сыграли более 300 000 абитуриентов.
Как мы сделали из неудобной LMS образовательный Netflix за 2 месяца. Синхронизация
Редизайн LMS «Синхронизации» в стриминговый сервис: удержание на 7-й день выросло с 23% до 30%, а конверсия в авторизацию — на 32% в первый день после покупки.
VideoApply: сервис асинхронных видео-собеседований от Vide Infra
Спроектировали и разработали сервис асинхронных видео-собеседований VideoApply: от исследования до запуска промо-сайта и email-цепочек.
Онлайн-академия MediaSoft: 2000+ студентов за год
Создали онлайн-платформу для Академии разработки MediaSoft: за год обучение прошли более 2000 студентов.
Образовательная платформа для SMITUP: 20 000 учеников и 250 курсов
Разработали образовательную платформу для онлайн-школы SMITUP: 20 000+ учеников, 250 курсов и автоматизация процессов.