Интеллектуальная система распознавания кодов для РЕХАУ
Разработали ML-систему для распознавания кодов для РЕХАУ → повысили успешную декодировку на 20–30 % при плохом качестве изображений
- Tagline Awards2025— Лучший mobile- / AR- / VR- / IoT-проект
Задача
Заменить внешнюю библиотеку сканирования кодов на независимое решение, сохранить работоспособность в любых условиях и обеспечить контроль качества продукции
Решение
Создали ML-систему для распознавания кодов и встроили её в мобильное приложение. Применяли предобработку изображений, локализацию, сегментацию и классификацию с помощью различных алгоритмов, улучшили декодировку за счёт алгоритмов повышения качества изображений
Результат
РЕХАУ получили надёжный инструмент контроля качества на складе и в производстве без зависимости от внешних сервисов, улучшились скорость и точность сканирования
Похожие кейсы
Приложение НЛМК для знакомства с товаром и оформления заказов
Создали приложение для НЛМК, которое позволяет удобно знакомиться с товаром и оформлять заказы
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Создали AR-приложение для Danaflex, более 100 заказчиков установили приложение и приняли участие в интерактивах
Разработка маркетплейса и мобильного приложения малоценных товаров
Запущен внутренний маркетплейс, который сократил срок закупа товаров в 4 раза
Доставка еды на рабочее место через мобильное приложение НЛМК еДА
Разработали мобильное приложение для корпоративного питания НЛМК, увеличив охват сотрудников на 7% и заказ ланч-боксов на 150%
Мобильный интранет для компании НЛМК
Обновлён и доработан мобильный интранет для НЛМК — прогноз числа пользователей в 2023 году составит 40 000 человек
Мобильное приложение для оценки качества краба
Разработано мобильное приложение на основе нейросети для определения процента наполнения крабовой конечности мясом с точностью 99%.