Ипотечный чат-бот для AI Fintech company: предодобрение за минуты
Разработан ипотечный чат-бот на базе LLM для AI Fintech company: сбор данных и подбор условий занимают несколько минут вместо недель.
Открыть проект Подбор агентства по задаче →
Задача
Требовалось автоматизировать первичную оценку заёмщиков и подбор ипотечных условий, исключив длительные очные консультации и ручную обработку анкет.
Решение
Создан чат-бот на больших языковых моделях, который в диалоге собирает личные, финансовые и социальные данные клиента, анализирует их и сразу предлагает подходящие кредитные продукты, включая льготные программы.
Результат
Время от обращения до предварительного решения сократилось с недель до нескольких минут, процесс стал полностью дистанционным и прозрачным для пользователя.
6 место в категории Финтех → Чат-бот, mini-app
Похожие кейсы
Перевод кадрового учета НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1
Перевели кадровый учет и расчет зарплаты НПФ «Благосостояние» на 1С:ЗУП 3.1, автоматизировав 200 рабочих мест.
Автоматизация закупок ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом
Внедрили систему управления закупками для ГТЛК на базе 1С:Управление холдингом: автоматизировали 320 рабочих мест и интегрировали с ЕИС и электронными торговыми площадками.
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
Arctic-ERP: автоматизация инвестбанка Arctic Group сэкономила 40% времени
Разработали ERP-систему для отдела управления недвижимостью и инвестиционными проектами Arctic Group: экономия операционного времени сотрудников составила не менее 40%.
Бюджетирование для НПФ-Альфа: согласование платежей ускорено с 3 дней до 4 часов
Внедрили систему бюджетирования на базе 1С:Управление холдингом для НПФ-Альфа: согласование заявок ускорено с 3 дней до 4 часов, ошибочные платежи снижены на 92%.
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.