Как Dropp Market и MediaGuru развивали приложение через Яндекс.Директ
Масштабировали привлечение установок мобильного приложения для fashion-маркетплейса — увеличили объём установок в 10 раз и довели долю выручки приложения до 70%
Задача
Необходимо было построить масштабируемую модель привлечения установок мобильного приложения fashion-маркетплейса с контролем CPI и вкладом в рост выручки
Решение
Сначала сфокусировались на аудитории веб-версии через ретаргетинг в Яндекс.Директ, собрали первичные данные и инсайты. Затем расширили аудиторию, контролируя CPI. После анализа данных перешли к algorithm-first подходу: ослабили ограничения, дали алгоритмам больше свободы в поиске пользователей и сместили фокус на post-install поведение. Использовали комбинаторные объявления для ускорения тестирования креативов и накопления данных.
Результат
Получено более 11 900 установок, объём установок вырос в 10 раз, CPI снизился на 34%, до 70% выручки стало формироваться в приложении, вырос объём повторных покупок
Похожие кейсы
Приложение для магазина женской одежды ZARINA: как мы помогли бренду запустить продажи в мобайле
Разработали мобильное приложение для ZARINA — более 10 тысяч скачиваний в Google Play
Кейс Whiteleads: как привлечь 6,7 млн пользователей в приложения Джум за 2 года
Привлекли 6,7 млн новых пользователей и 300 тыс. покупателей для маркетплейса Джум, увеличив выручку до $8,5 млн
Интерактивный киоск для «Спортмастера»
Установлено более 100 интерактивных киосков для «Спортмастер» → улучшение клиентского опыта и омниканального взаимодействия
Olmeca Unexpected Merch
Создали хромакей-коллекцию мерча и Instagram-маски для Olmeca — получили 3 000 000 охватов за 3 недели
Разработка интернет-магазина Stockmann
Разработана омниканальная система продаж для Стокманн, объединяющая интернет-магазин, мобильные приложения и розничную сеть
Приложение LOVE REPUBLIC: fashion-бутик в телефоне с умным ИИ-поиском
Разработали мобильное приложение для LOVE REPUBLIC — конверсия в покупку выросла в 2 раза