Все кейсы

Как мы разработали систему из 4 нейросетей для анализа TV эфира

Unistory ·Adello ·2024

Разработали систему анализа видеоконтента для разработчика маркетинговых сервисов — доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%

Награды · 2
золото серебро
  • Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Нейросети на службе бизнеса
  • Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Прорывное решение

Задача

Разработать инструмент для анализа видеоконтента (YouTube, ТВ-вещание), чтобы на основе просмотренного контента показывать пользователям персональную рекламу

Решение

Подключили несколько моделей AI: компьютерное зрение (YoloV8) для распознавания предметов и логотипов, speech-to-text (Rev AI) для транскрибирования речи, OCR (Tesseract) для распознавания текста в кадре, LLM (Chat GPT) для анализа сентимента. Проект построен на микросервисной архитектуре, что обеспечивает масштабируемость и высокую скорость работы.

Результат

Стоимость показа рекламных роликов снизилась на 15%, доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%, частота показов увеличилась на 17% при том же бюджете

2023

Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн

Студия Артемия Лебедева · Студия Артемия Лебедева

Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ

8 наград
2023

Seller Drive by Emex

fuse8 · Emex DWC

Обновили систему Seller Drive для Emex DWC — автоматизировали большинство ручных операций

6 наград