Как мы снизили риски в клиентских чатах с помощью AI-бота Tonus
Разработали Telegram-бота Tonus для мониторинга клиентских чатов — сэкономили до 30% времени руководства
Задача
Необходимость автоматизировать мониторинг клиентских чатов, чтобы оперативно выявлять проблемные ситуации и снижать риск конфликтов, при этом не тратя много времени на ручной просмотр переписок
Решение
Создали Telegram-бота Tonus, который в реальном времени анализирует сообщения в чатах, определяет настроение и тип действия, выявляет потенциальные угрозы и сообщения, требующие ответа. Бот формирует алерты для команды, обезличивает данные перед анализом с помощью LLM-модели и предоставляет управленческую выжимку по коммуникации
Результат
Tonus сэкономил до 30% времени руководства, позволил оперативно выявлять критические ситуации, улучшил качество клиентского сервиса и создал основу для роста LTV и повторных сделок
Похожие кейсы
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт в форме диалога для презентации продукта — продукт получил узнаваемую айдентику и запоминающийся сайт
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
Реализовали digital-кампанию с AI-механикой «МегаКинометр» для МегаФона — достигли ROI 107 %
Doubletapp Meeting Notes: бот для саммаризации видео и аудио с помощью LLM
Разработали бота-расшифровщика на основе нейросетей для конференции, обработав 12 выступлений за 7 часов без сбоев.
Talent Mind – ИИ-платформа для скоринга софт-скилов
Разработана ИИ-платформа для оценки софт-скилов кандидатов по записям интервью, обеспечившая 87% совпадение с экспертной оценкой.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
HR-бот AGIMA AI
Автоматизировали процесс найма с помощью HR-чат-бота, сократив время обработки 100 кандидатов с 25 часов до нескольких минут