Как мы создали AI-модель управления ценой
Внедрили AI-модель динамического ценообразования для сервиса бронирования, что повысило конверсию из просмотра в бронирование и снизило время простоя объектов.
Задача
Из-за ручных правок цен, просадок конверсии и простоя объектов пользователи сервиса теряли выручку.
Решение
Провели бизнес-анализ и постановку задач с клиентом, сформировали гипотезы. Собрали и нормализовали данные по объектам, спроектировали признаки (временные, рыночные, качества). Обучили модель, предсказывающую справедливую рыночную цену. Запустили PoC для проверки гипотез, затем продуктовый MVP в режиме рекомендаций. Провели пилотное внедрение, после чего полностью интегрировали модель в продукт с бизнес-правилами.
Результат
Конверсия из просмотра в бронирование выросла, время простоя объектов снизилось.
Похожие кейсы
Как увеличить органический трафик на 257%: кейс по SEO-оптимизации сайта uysot.uz
SEO-оптимизация сайта привела к росту органического трафика с 6735 до 17282 переходов за 5 месяцев
SEO-продвижение сайта Жилого комплекса в Москве
Проведена SEO-оптимизация сайта ЖК «Пироговская Ривьера» для увеличения органического трафика и узнаваемости бренда.
Кейс ALIA: комплексное продвижение сайта с измеримыми результатами
Проведен комплексный SEO-аудит и оптимизация сайта, что увеличило конверсии с 36 до 511 в месяц.
Продвижение сайта ЖК апартаментов премиум-класса в Пресненском районе Москвы.
Провели SEO-оптимизацию сайта для увеличения органического трафика в 1,7 раза и снижения стоимости лида с 3330 до 1480 рублей.
Как увеличить трафик в 3 раза для крупнейшего оператора коммерческой недвижимости
Разработали SEO-стратегию для сети ТРЦ девелопера, увеличив количество запросов в ТОП до 3,5 раза.
От 2,6 до доверия: как VICTORY group повысила репутацию через оптимизацию профилей
Оптимизация карточек и сбор отзывов для застройщика повысили средний рейтинг на ЦИАН с 2,6 до 4,8 за 5 месяцев.