Как мы создали предикт для ЛитРеса и увеличили продажи сервиса на 33 %
Разработали систему предиктивной аналитики, которая увеличила конверсии в ремаркетинге на 33% и снизила их стоимость на 14,5%
Задача
Необходимо было повысить эффективность рекламных кампаний и снизить стоимость конверсий
Решение
Создали систему предиктивной аналитики, которая сегментирует пользователей по вероятности покупки. Система собирает данные из различных источников, обрабатывает их с помощью машинного обучения, создаёт предсказания и автоматически корректирует ставки в рекламных кампаниях в зависимости от сегмента пользователя.
Результат
В результате A/B-теста процент конверсий увеличился на 33%, а стоимость конверсии снизилась на 14,5%
Похожие кейсы
Кейс по продвижению Torex: увеличение числа заявок на 133% за 4 месяца
Увеличили количество заявок на 133% и снизили их стоимость на 27% для дилера дверей Torex
Запустили лидогенерацию в Я.Директ за 2 спринта
Вывели веб-студию на 11 лидов в неделю с Яндекс.Директа по CPL 4069 рублей
СДЭК. Новый формат баннера на поиске Яндекса
Достигли 140 000 показов новой аудитории и повысили конверсию в заказы курьера на 25% выше среднего по аккаунту
«Город Онлайн» в социальных сетях
Привлекли 638 771 уникального посетителя на платформу «Город Онлайн» за год
Кейс ArrowMedia и ПИК: тренд на укрупнение или как снизить вдвое CPA в рекламной сети Яндекса
Укрупнили структуру рекламных кампаний, объединив более 500 кампаний в одну, — снизили СРА на 45% за три месяца
Сбермаркет & ArrowMedia. Подстраиваемся под периоды повышенного спроса для увеличения количества первых покупок
Увеличили количество первых покупок на 39% зимой и на 18% летом за счёт корректировок рекламных кампаний в зависимости от погоды для сервиса доставки продуктов