Все кейсы

Как ЖД-компания разблокировала 235 млн рублей в месяц.

FlexGrow ·NDA ·2020

Автоматизировали расчет тарифов и аналитику для железнодорожного оператора, сэкономив 2900 человекочасов в месяц и увеличив выручку на 50-80 млн руб. ежемесячно.

Задача

Железнодорожная транспортная компания тратила 5-7 минут на ручной расчет тарифа для каждого вагона, что при 35 тыс. отправок в месяц делало полную проверку невозможной. Данные были разрознены, а сотрудники тратили 2-3 часа ежедневно на обработку CSV-файлов с дислокацией.

Решение

Совместно с заказчиком определили вагоноотправку как ключевой юнит бизнеса и исследовали весь её путь. Использовали SQL API РЖД для синхронизации данных о вагоноотправках на MS SQL сервер. Интегрировали планирование перевозок с данными РЖД, реализовали автоматический расчет тарифов по всем железным дорогам на основе официальных прейскурантов. Построили 40+ витрин данных, описывающих бизнес-процессы.

Результат

Экономия 2900 человекочасов в месяц за счет автоматизации расчета тарифов. Дополнительная выручка 50-80 млн руб. ежемесячно благодаря точной аналитике, позволившей полностью закрывать свою долю грузопотока без риска штрафов. Под контролем оказался финпоток 185 млн руб. в месяц.

Похожие кейсы

2022

Онлайн-сервис Garpix Load System

Создали сервис Garpix Load System для оптимизации загрузки транспорта — зарегистрировано около 2000 пользователей

3 наград