Все кейсы

Кейс Wiki AI: база знаний с AI-ассистентом, ускорившая поиск регламентов в 10 раз

Rakhmanov Studio ·2026

Разработали корпоративную базу знаний Wiki AI с AI-ассистентом на базе RAG: время поиска регламентов сократилось с десятков минут до 3–5 секунд.

Открыть проект

Задача

В растущих компаниях корпоративная документация разрознена, поиск по ключевым словам не работает, а эксперты тратят до 25–30% времени на повторяющиеся вопросы. Требовалась платформа, превращающая регламенты в цифрового эксперта с мгновенными ответами и подтверждением источниками.

Решение

Спроектирована система на базе Wiki.js и RAG-архитектуры: семантический векторный поиск (PostgreSQL + pgvector) понимает смысл запросов, а языковая модель генерирует ответы только по верифицированной документации компании. Реализованы автоматическая индексация статей, ролевое разграничение доступа и встраиваемый чат-виджет с REST API для интеграции с мессенджерами и ERP.

Результат

  • десятки минут → 3–5 секунд Время поиска информации
  • до 70% Типовых вопросов закрываются AI-ассистентом
  • −40% Сроки онбординга

Время получения ответа сократилось с десятков минут до 3–5 секунд, до 70% типовых вопросов закрываются AI-ассистентом, а сроки онбординга снизились на 40%.

Ещё 58 кейсов в категории Разработчик ПО → Чат-бот, mini-app