Клиент хотел выпустить дейтинг-сервис с ИИ, но мы его отговорили. И помогли сэкономить $40 000
Провели Product Discovery для сервиса онлайн-дейтинга с ИИ и выяснили, что у пользователей нет потребности в таком продукте
Задача
Проверить жизнеспособность идеи дейтинг-сервиса с ИИ, который поможет пользователям улучшить профили, генерировать сообщения и продолжать диалоги
Решение
Провели Product Discovery: обозначили потребности целевой аудитории по фреймворку Jobs to be done, сформулировали гипотезы, провели 11 глубинных интервью и опрос более чем со 100 респондентами, проанализировали результаты и подсчитали юнит-экономику для разных моделей монетизации
Результат
Гипотеза не подтвердилась: у пользователей нет потребности в помощнике для онлайн-дейтинга, они довольны текущими решениями и не испытывают сильных проблем с коммуникацией в дейтинг-приложениях
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Создали проект Rain Wi-Fi для Tele2 — получили более 139 млн media impressions
TEAMLY – платформа для совместной работы и управления знаниями, документами, задачами
Разработана платформа TEAMLY для импортозамещения западных систем управления знаниями, используемая более 235 компаниями.
t2. Новый уровень
Разработали и улучшили мобильное приложение для T2 — достигли 20+ млн MAU
HunterMob и Pheon: как привлечь 500 000 установок в мобильное приложение
Привлекли 500 тыс. установок в AI-чат-бот Pheon с ROAS 130% за год.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%