Компьютерное зрение для анализа эфира TV
Персонализировали рекламные ролики для телекоммуникационной компании — доля целевой аудитории среди увидевших рекламу выросла на 35%
- Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
Необходимо было персонализировать рекламные ролики, чтобы повысить долю целевой аудитории среди тех, кто видит рекламу
Решение
Разработали систему на основе нейросетей для анализа телеэфира: определения предметов и логотипов в кадре, анализа речи и статичного текста, оценки позитивности или негативности упоминаний. Натренировали модель на обнаружении логотипов, балансировали датасет и усилили обучение по менее представленным логотипам
Результат
Маркетологи получили возможность анализировать контент, который смотрит зритель, и показывать ему персональную рекламу
Похожие кейсы
Разработка сайта X-Meta
Разработали сайт в форме диалога для презентации продукта — продукт получил узнаваемую айдентику и запоминающийся сайт
«МегаКинометр» — Как AI превратил эмоции в подписки на «МегаКино»
Реализовали digital-кампанию с AI-механикой «МегаКинометр» для МегаФона — достигли ROI 107 %
Doubletapp Meeting Notes: бот для саммаризации видео и аудио с помощью LLM
Разработали бота-расшифровщика на основе нейросетей для конференции, обработав 12 выступлений за 7 часов без сбоев.
Talent Mind – ИИ-платформа для скоринга софт-скилов
Разработана ИИ-платформа для оценки софт-скилов кандидатов по записям интервью, обеспечившая 87% совпадение с экспертной оценкой.
Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
Как нейросеть 24AI помогает создавать контент для бизнеса в e-commerce
Сервис 24AI позволяет создавать продуктовый контент в пару кликов — более 110 000 пользователей