Компьютерное зрение для диагностики кожных заболеваний — Dermadex
Обучили искусственный интеллект для телемедицинского приложения в сфере дерматологии — нейросеть определяет 60+ заболеваний кожи
- Tagline Awards2025— Лучшая AI-технология: медицина
- Tagline Awards2025— Лучший чат-бот и AI-технология
Задача
Создать телемедицинское приложение, посвящённое дерматологии, и отстроиться от конкурентов с помощью инновационных технологий
Решение
Обучили нейросеть для распознавания кожных заболеваний, используя методы zero-shot и few-shot тестирования, а также аугментацию данных для расширения обучающей выборки. Выбрали модель CLIP для классификации изображений и определения заболеваний
Результат
Нейросеть определяет 60+ кожных заболеваний за 1 секунду, после чего пользователь может записаться на консультацию к дерматологу
Похожие кейсы
Цифровые двойники школьников: data-driven профориентация, рост заявок и зачислений СибГМУ
Разработали математическую модель для СибГМУ, которая помогает школьникам выбрать медицинскую специальность и формирует персонализированные образовательные траектории
Человечный чат-бот для сбора обратной связи у пациентов
Чат-бот для медицинского стартапа: разработали MVP в Telegram
Разработан MVP медицинского сервиса в виде Telegram-бота для хранения и анализа медицинских данных, привлекший более 3000 пациентов.
Mini App для записи к психологам
Разработана цифровая платформа для психологической поддержки, привлекшая более 1000 пользователей за первый месяц.
Сэкономили 500 часов менеджеров, автоматизировав найм и опрос кандидатов в Телеграм
Разработали Telegram-бота для автоматизации найма менеджеров, обработавшего 400 откликов.
Интеграция LLM-агента в Битрикс24 для анализа звонков в медицинском центре
Внедрили ИИ-анализ 100% звонков для медицинского колл-центра, повысив объективность оценки на 95%.