Контроль комплектации аэрозольной продукции в «Арнест» с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован мониторинг выпадения баллонов из коробок для АО «Арнест» → 100% точность выявления некомплекта
- Tagline Awards2022— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
- Tagline Awards2022— Лучший чат-бот и AI-технология
Задача
Необходимо было устранить выпуск недоукомплектованной продукции, снизить количество рекламаций и уменьшить репутационные риски из-за поставок бракованной продукции
Решение
Разработана система на основе компьютерного зрения: камеры отслеживают процесс упаковки, нейронная сеть распознаёт некомплект, сервер отправляет сигнал на остановку конвейера, а веб-приложение формирует отчёт
Результат
Минимизирован недокомплект продукции, снижены репутационные риски и потери компании
Похожие кейсы
Мобильное приложение для оценки качества краба
Разработано мобильное приложение на основе нейросети для определения процента наполнения крабовой конечности мясом с точностью 99%.
HR чат-бот для Норникеля
Разработан HR чат-бот в ВКонтакте для сбора резюме и анкет соискателей — за два месяца получено 245 анкет
Автоматический контроль намотки сверхпроводящего кабеля с помощью компьютерного зрения
Автоматизирован контроль намотки ВТСП-кабеля с точностью детекции дефектов 99%.
АО «НПО «Аконит»: машинное зрение ML Sense для контроля качества труб на линии резки
Автоматизирован визуальный контроль труб на линии резки с помощью машинного зрения, что снизило аварии на 80%.
Внедрение платформы видеоаналитики (CV моделей)
Разработано решение для анализа производственного процесса — mAP достиг 85%