Lapochka проанализировала 50 000+ отзывов за 20 минут с помощью ИИ
AI-сервис Napoleon IT обработал более 50 000 отзывов на маркетплейсах за 20 минут, позволив бренду Lapochka выявить 77% довольных вкусом и 26% негатива из-за доставки.
Задача
Производителю натуральных лимонадов требовалось оперативно анализировать тысячи отзывов на маркетплейсах, чтобы управлять репутацией, улучшать продукт и реагировать на обратную связь без привлечения большой команды поддержки.
Решение
Внедрён сервис Napoleon IT Отзывы на базе генеративных и GPT-моделей. Он в реальном времени агрегирует и суммирует отзывы по любому продукту, формируя аналитический отчёт для конкурентного анализа, контроля качества доставки и сохранности товаров.
Результат
- 20 минут Время анализа более 50 000 отзывов
- 77% Доля клиентов, довольных вкусом и качеством
- 65% Доля клиентов, положительно оценивающих натуральный состав
- 15% Доля негативных отзывов из-за упаковки и цены
За 20 минут проанализировано более 50 000 отзывов. Выявлено, что 77% покупателей довольны вкусом, а 26% негатива связано с доставкой. На основе данных компания инициировала улучшение упаковки и планирует промоакции.
6 место в категории Производитель напитков → Разработка ПО
Похожие кейсы
My Industry Event
Разработали платформу для диджитализации офлайн-мероприятий табачного производителя: 2000 зарегистрированных пользователей на 4 мероприятиях.
Высоконагруженная ecommerce-платформа для флеш-продаж лимитированных коллекций: оформление заявки в 2 клика, обработка 300 заказов в секунду
Разработали ecommerce-платформу для флеш-продаж Ариель, которая выдерживает 3000+ запросов в секунду и оформляет 300+ заказов в секунду.
Конструктор сайтов для СТМ «Пятёрочки»
Разработан конструктор лендингов для СТМ торговой сети, сокративший время создания промо-страницы с 3 месяцев до 3 дней и бюджет в 10 раз.
Ласточки Джами: от идеи к Retail Экосистеме
Разработали Retail Экосистему для супермаркета «Ласточка Джами»: мобильные приложения и админ-панель, что привело к росту среднего чека на 12–18% и доле онлайн-продаж 8–15% через 6 месяцев.
Цифровой двойник склада: ошибки инвентаризации −96%
Внедрили систему компьютерного зрения и переписали складской учёт для дистрибьютора с 12 складами: ошибки инвентаризации сократились на 96%, время обработки заказа — с 45 до 17 минут.
Telegram-бот для торговых представителей «Добрый»: точность данных 99%
Разработан Telegram-бот с ИИ-аналитикой для торговых представителей «Добрый»: время отчетности сократилось на 80%, точность данных выросла до 99%.