Все кейсы

Маркетплейс Stock для «Горных машин»: ML-модель ускорила загрузку товаров в 10 раз

Amiga ·Горные машины ·2025

Разработан маркетплейс Stock для «Горных машин»: ML-модель ускорила загрузку товаров в 10 раз, а точность прогнозирования категорий достигла 85%.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2024— Лучший маркетплейс

Задача

В компанию регулярно поступали сотни писем со списками неликвидного оборудования от партнеров. Списки были разнородными по форматам, их приходилось фильтровать вручную, что отнимало много времени менеджеров. Требовалось создать маркетплейс, автоматизирующий сбор и обработку данных, а также упрощающий взаимодействие продавцов и покупателей.

Решение

Разработана платформа Stock с личным кабинетом, регистрацией, поиском с фильтрами до 4 уровней вложенности, картой складов и товаров, проверкой контрагентов по ИНН, расчетом доставки, отзывами и рейтингом продавцов. Внедрена ML-модель, обученная на 200 эталонных карточках, которая автоматически определяет категории товаров при загрузке. Данные из более чем 1500 товаров приведены к единому формату и структурированы в каталог.

Результат

  • ×10 Ускорение заполнения карточек товаров
  • 85% Точность прогнозирования категорий ML-моделью
  • 3160 Уникальные пользователи за 2 недели после запуска
  • 200 Создано эталонных карточек для обучения ML-модели

Создан первый российский маркетплейс неликвидного горного оборудования. ML-модель с точностью 85% прогнозирует категории товаров, ускоряя заполнение карточек в 10 раз. За первые две недели после запуска привлечено 3160 уникальных пользователей.

2023

REFIRE: Разработка международного сайта для производителя водородных двигателей

Разработали международный сайт для производителя водородных двигателей REFIRE: запустили за 7 месяцев, и теперь компания представлена на целевых рынках Европы и Северной Америки.

7 · 3 золота