Миграция базы знаний SPLAT Global с Confluence на TEAMLY для 1000+ сотрудников
Миграция базы знаний SPLAT Global с Confluence на TEAMLY позволила перевести 1000+ сотрудников и 20 000+ единиц контента за 6 месяцев.
Задача
Требовалось заменить Confluence Server, ставший небезопасным из-за прекращения поддержки Atlassian и ухода с российского рынка, на отечественную платформу, сохранив отлаженные процессы управления знаниями для 15 подразделений.
Решение
Провели аудит базы знаний, выбрали TEAMLY по критериям автоматической миграции, функциональности и удобства, выполнили пилотные переносы, доработали решение под специфику компании и поэтапно мигрировали весь контент с обучением сотрудников.
Результат
- 1000+ Сотрудников переведено на новую платформу
- 20 000+ Единиц контента перенесено
- 15 Подразделений переведено
- 6 месяцев Срок интеграции без остановки производства
За 6 месяцев полностью заместили Confluence, перенесли более 20 000 единиц контента и перевели 1000+ сотрудников на TEAMLY без остановки производства, точечно оптимизировав процессы.
4 место в категории Производитель косметики → Разработка ПО
Похожие кейсы
My Industry Event
Разработали платформу для диджитализации офлайн-мероприятий табачного производителя: 2000 зарегистрированных пользователей на 4 мероприятиях.
Высоконагруженная ecommerce-платформа для флеш-продаж лимитированных коллекций: оформление заявки в 2 клика, обработка 300 заказов в секунду
Разработали ecommerce-платформу для флеш-продаж Ариель, которая выдерживает 3000+ запросов в секунду и оформляет 300+ заказов в секунду.
Конструктор сайтов для СТМ «Пятёрочки»
Разработан конструктор лендингов для СТМ торговой сети, сокративший время создания промо-страницы с 3 месяцев до 3 дней и бюджет в 10 раз.
Ласточки Джами: от идеи к Retail Экосистеме
Разработали Retail Экосистему для супермаркета «Ласточка Джами»: мобильные приложения и админ-панель, что привело к росту среднего чека на 12–18% и доле онлайн-продаж 8–15% через 6 месяцев.
Цифровой двойник склада: ошибки инвентаризации −96%
Внедрили систему компьютерного зрения и переписали складской учёт для дистрибьютора с 12 складами: ошибки инвентаризации сократились на 96%, время обработки заказа — с 45 до 17 минут.
Telegram-бот для торговых представителей «Добрый»: точность данных 99%
Разработан Telegram-бот с ИИ-аналитикой для торговых представителей «Добрый»: время отчетности сократилось на 80%, точность данных выросла до 99%.