ML-модель предсказания прослушиваний для Ripe.Capital повысила ROI на 70%
Разработан ML-алгоритм для предсказания прослушиваний, который повысил ROI на 70% для инвестиционных решений Ripe.Capital.
Задача
Требовался инструмент для прогнозирования будущих значений временного ряда прослушиваний музыкальных треков.
Решение
С нуля создана модель машинного обучения, анализирующая исторические данные артистов и треков из Spotify.
Результат
- +70% Рост ROI для взвешенных инвестиционных решений
- <30% Отклонение прогноза MAPE на промежутке 365 дней
Отклонение прогноза MAPE менее 30% на горизонте 365 дней позволило повысить ROI на 70% для взвешенных инвестиционных решений.
Ещё 91 кейс в категории Инвестиционная компания
Похожие кейсы
GorodPay - Федеральный транспортный проект Газпромбанка
Разработали федеральную транспортную платформу GorodPay для Газпромбанка, которая обслуживает более 5 млн пользователей и 300 млн транзакций ежесуточно.
ФинКод: платформа для изучения финансовой и инвестиционной грамотности от ВТБ Мои Инвестиции
Создали образовательную платформу ФинКод внутри Telegram для ВТБ Мои Инвестиции и привлекли 28 000+ учеников, которые провели на платформе 25 000+ часов.
ванта: дизайн маркетплейса финансовых продуктов
Спроектировали маркетплейс финансовых продуктов Vanta, что привело к росту конверсии на 15%.
Stape – Международные выплаты: Сохраняем команду, которая работает из разных стран
Собственная платформа автоматизировала выплаты удалённым сотрудникам по всему миру и удержала 97% команды.
Новая навигация приложения «Райффайзен Онлайн»
Обновили навигацию мобильного приложения «Райффайзен Онлайн»: ежедневные сценарии теперь доступны в 1–2 клика.
Мобильное приложение «Подели»
Разработали мобильное приложение для BNPL-сервиса «Подели»: оплата по QR-коду, гибкие платежи и рост аудитории.