Все кейсы

ML-платформа для NDA: прогноз стоимости и сроков строительства

Октябрь team ·SchneiderElectric | SystemeElectric ·2025

Разработали ML-платформу для застройщика, которая прогнозирует стоимость и сроки строительства: экономия материалов и трудозатрат достигла 9,2% за первый квартал пилота.

Задача

У застройщика систематически возникали перерасход бюджета на 7–15% и срыв сроков на 1–3 месяца. Требовался инструмент для превентивного прогнозирования стоимости и сроков, позволяющий оценивать сметы до начала работ.

Решение

Создали ML-платформу на CatBoost с SHAP-интерпретациями, обученную на исторических данных по 400+ параметрам. После очистки данных и экспертной доразметки внедрили микросервис на React и FastAPI с CI/CD. Провели обучение прорабов и добавили пояснения прогнозов для снижения отторжения.

Результат

  • 9,2% Прямая экономия материалов и трудозатрат
  • 12 дней Сокращение средних сроков сдачи
  • ≈15 с Время получения риск-скора сметы
  • 87% Доля прорабов, использующих сервис добровольно на 2-й месяц

В первом квартале пилота достигнута экономия 9,2% на материалах и трудозатратах, сроки сдачи сократились на 12 дней. CFO получает риск-скор сметы за 15 секунд, 94% отклонений объясняются данными. Проект окупился за 3 месяца.

2019

Портал «Леруа-заявки»

Agima · Леруа Мерлен

Разработали внутренний портал для сотрудников Леруа Мерлен и сократили время создания заявки на возврат или обмен товара на 35%.

2 бронзы