ML-платформа для NDA: прогноз стоимости и сроков строительства

Октябрь team ·2025

Разработали ML-платформу для застройщика, которая прогнозирует стоимость и сроки строительства: экономия материалов и трудозатрат достигла 9,2% за первый квартал пилота.

Подбор агентства по задаче →

Задача

У застройщика систематически возникали перерасход бюджета на 7–15% и срыв сроков на 1–3 месяца. Требовался инструмент для превентивного прогнозирования стоимости и сроков, позволяющий оценивать сметы до начала работ.

Решение

Создали ML-платформу на CatBoost с SHAP-интерпретациями, обученную на исторических данных по 400+ параметрам. После очистки данных и экспертной доразметки внедрили микросервис на React и FastAPI с CI/CD. Провели обучение прорабов и добавили пояснения прогнозов для снижения отторжения.

Результат

9,2% Прямая экономия материалов и трудозатрат
12 дней Сокращение средних сроков сдачи
≈15 с Время получения риск-скора сметы
87% Доля прорабов, использующих сервис добровольно на 2-й месяц

В первом квартале пилота достигнута экономия 9,2% на материалах и трудозатратах, сроки сдачи сократились на 12 дней. CFO получает риск-скор сметы за 15 секунд, 94% отклонений объясняются данными. Проект окупился за 3 месяца.

Ещё 286 кейсов в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО

ML-платформа для NDA: прогноз стоимости и сроков строительства

Задача

Решение

Похожие кейсы

Сайт Allen Brau с 3D-визуализацией и дизайн-проектом ванной

Selemen — сайт строительной компании премиум сегмента

Воплощение делового духа. Корпоративный сайт для девелопера Alcon Group

Онлайн-университет Rockwool для обучения сотрудников и партнёров

RAD

Ребрендинг и сайт для проектной компании WE-ON