ML-платформа оценки недвижимости: рост выручки на 15% для сети агентств
Разработали ML-платформу оценки недвижимости для сети агентств: средний прирост выручки 13,7% за 4 месяца, точность прогноза MAPE 4,9%.
Задача
Сеть агентств недвижимости теряла до 12% потенциальной выручки из-за неоптимального ценообразования: объекты либо занижались в цене и продавались мгновенно, либо зависали из-за завышенной стоимости. Требовался инструмент для определения оптимальной цены под цели «продать быстрее рынка» или «максимизировать доход» и контроля качества работы риелторов.
Решение
Создали ML-платформу на основе CatBoost, обученную на истории сделок и инфраструктурных данных, и UX-виджет в CRM, который за 300 мс предлагает цену и прогнозирует влияние на срок экспозиции и маржу. Данные собрали из 5 источников, нормализовали адреса через DaData, восполнили пропуски геокодированием. Внедрили SHAP-объяснения и сценарии «что будет, если» для преодоления скепсиса агентов, провели обучение.
Результат
- +13,7% Средний прирост совокупной выручки за 4 месяца
- 58 → 41 день Сокращение средней экспозиции для быстрой продажи
- 4,9% Точность прогноза цены (MAPE)
- 92% Собственники принимают цену без торга после объяснений
Средний прирост совокупной выручки составил 13,7% за 4 месяца A/B-теста. Средняя экспозиция объектов с целью «быстрая продажа» сократилась с 58 до 41 дня. Точность прогноза цены достигла MAPE 4,9%, что на 38% лучше ручных оценок. В 92% случаев собственники принимают цену без торга после демонстрации факторов.
Ещё 171 кейс в категории Промышленное предприятие → Разработка ПО
Похожие кейсы
Портал MallTech
Разработали интранет-портал для арендаторов торговых центров MALLTECH, автоматизировав подачу заявок, документооборот и проверки.
Цифровая трансформация в недвижимости: Электронная платформа кадастровых работ Росреестра
Разработана электронная платформа для Росреестра, автоматизирующая взаимодействие правообладателей недвижимости и кадастровых инженеров с рейтингом исполнителей и доступом к пространственным данным.
Цифровой двойник Nicole и Luce для продаж MR Private
Создали фотореалистичный цифровой двойник исторического центра Москвы для презентации премиальных проектов Nicole и Luce в офисе продаж MR Private.
Мосинжпроект: загрузка отчётов ускорена с 8 часов до 1 минуты
Разработали B2B-платформу для «Мосинжпроекта»: загрузка отчётности ускорилась с 8 часов до 1 минуты, проверка контрагента сократилась с месяца до 5 рабочих дней.
Приложение RealtyCalendar для автоматизации посуточной аренды в Битрикс24
Разработано приложение RealtyCalendar для Битрикс24, автоматизирующее посуточную аренду недвижимости и доступное в официальном магазине.
Система бронирования загородной недвижимости «Наше место»
Разработали систему бронирования загородных домов с автоматическим доступом к ключам для собственника «Наше место».