ML-решение, которое в 20 раз ускорило обработку фото для интернет-магазина Lamoda
Разработали ML-решение для ретуши фотографий обуви — ускорили обработку изображений до 5–15 секунд
- Workspace Digital Awards2025— Цифровизация и трансформация / Нейросети на службе бизнеса
Задача
Необходимо автоматизировать ретушь фотографий обуви: расположение объекта в кадре, коррекцию цвета фона и другие задачи
Решение
Использовали ансамбль из двух нейронных сетей: одна осуществляет сегментацию изображений, другая определяет угол ориентации. Дополнительно применили морфологические операции для обработки ракурсов и поворота объекта. Обучили модель на массиве изображений обуви, дополнив выборку для повышения точности
Результат
Обработка изображения сервисом занимает 5–15 секунд, тогда как вручную требуется несколько минут
Похожие кейсы
Разработка сайта универмага
Создали сайт-диджитал-зин для универмага «Цветной», успешно сформировав его образ как трендсеттера
Официальный магазин Converse
Стабилизировали работу сайта и доработали функционал для интернет-магазина — достигнута стабильная и управляемая работа магазина
Fitsole: Разработка онлайн-магазина с 1000+ SKU для sportswear ритейлера из Египта
Разработали онлайн-магазин для Fitsole с более чем 1000 SKU, чтобы расширить географию продаж по Египту и выйти на рынки соседних стран
Интернет-магазин Farsel: разработка брендинга и дизайна нового сайта
Разработали брендинг и цифровую экосистему для Farsel, сделав шопинг интуитивным и прозрачным
Concept Group: три интернет-магазина и CRM на одном ядре
Запустили три интернет-магазина и CRM на базе Битрикс24, сократив расходы на поддержку и доработку в 8 раз
Разработка уникального онлайн-магазина одежды с элементами социальной сети для Nascent
Создана платформа Nascent, объединяющая интернет-магазин одежды и социальную сеть для поклонников k-pop культуры — повышена вовлечённость пользователей