Все кейсы

MLSense: система подсчета рыб на основе нейросети

Nord Clan ·ЗИЗ ·2022

Разработали систему машинного зрения на базе Yolo 5 для подсчёта рыбы при перемещении между бассейнами: точность распознавания достигла 99,78%, а производительность завода выросла на 14%.

Открыть проект

Награды · 1
бронза
  • Tagline Awards2023— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение

Задача

Рыбоводному заводу требовалась автоматизация подсчёта рыбы при перемещении между бассейнами, чтобы обеспечить точный учёт особей при объёмах производства около 130 тонн в год.

Решение

Обучили нейросеть Yolo 5 распознавать рыб на видео, дополнив датасет 3D-моделями мальков и анимацией их перемещения. Внедрили механизм трекинга для исключения повторного счёта одной особи. Система работает в реальном времени: оператор задаёт номера бассейнов, камера передаёт видеопоток, а при плотности более 1500 рыб в минуту поступает сигнал.

Результат

  • 99,78% Точность подсчёта рыб
  • +14% Рост производительности завода
  • 28 млн ₽ Дополнительная выручка завода

Точность подсчёта достигла 99,78%, превысив требования технического задания. Через 9 месяцев после внедрения производительность завода выросла на 14%, что эквивалентно 28 млн рублей.

1 место в разделе Сельское хозяйство → Нейросети

7 место в категории Агрокомпания