MLSense: система подсчета рыб на основе нейросети
Внедрили систему подсчёта рыб на основе машинного зрения для рыбоводческого завода → увеличили производительность на 14% (28 млн рублей)
- Tagline Awards2023— Лучшая AI-технология: компьютерное зрение
Задача
Необходима была точная система подсчёта рыб при перемещении их по бассейнам для автоматизации процесса разведения при объёмах производства около 130 тонн в год
Решение
Обучили нейронную сеть Yolo 5 распознавать рыб на видео, внедрили механизм трекинга для правильной идентификации особей и смоделировали мальков в 3D для обучения системы. Доработали датасет, имитируя сложные ситуации при подсчёте мальков
Результат
После 9 месяцев с момента внедрения решения завод увеличил производительность на 14% (28 млн рублей)
Похожие кейсы
Птицефабрика Чамзинская: как внедрение AI улучшило сортировку куриного мяса
Внедрена система машинного зрения ML Sense для автоматизации сортировки куриных тушек — точность детектирования дефектов достигла 99%.
Ребрендинг и разработка сайта для производителя смесей семян для газонов Absolute Green
Провели ребрендинг и обновили сайт для компании Absolut Green — создали современный дизайн и упростили навигацию
Новый сайт агрохолдинга «Рост»
Студия Digital Lab разработала мультифункциональный сайт для агрохолдинга «РОСТ», отразив его имидж и приоритеты
Потребительский сайт компании Русагро и ее брендов
Разработали адаптивную систему сайтов для Русагро, что позволило существенно увеличить знание потребителя о компании в России и за её пределами
Разработка корпоративного сайта для DSK Supply
Переработали сайт и фирменный стиль для DSK Supply — новый дизайн стал более дружелюбным и привлекательным для пользователей
Айдентика и сайт Тульской птицефабрики
Разработали айдентику и сайт для Тульской птицефабрики, чтобы выделить продукцию и привлечь внимание клиентов, партнёров и сотрудников