Мобильное приложение «MYUP — Планета скидок», в котором можно получить выгодные предложения
Разработали систему привлечения посетителей в ночные клубы и рестораны с платной подпиской на скидки для платежеспособной аудитории.
Задача
Музыкальному продюсеру и владельцу ресторана требовалась собственная система привлечения посетителей в ночные клубы и рестораны, более эффективная, чем существующие, и привлекающая качественную аудиторию.
Решение
Создали архитектуру, напоминающую маркетплейс: партнеры-продавцы предлагают скидки, а посетители-покупатели получают доступ по платной подписке. Система ориентирована на платежеспособный сегмент, скидки действуют в лучших ресторанах и клубах Москвы и Санкт-Петербурга. Скидка подтверждается QR-кодом, который сканирует официант, после чего код гасится.
Результат
Разработаны административный интерфейс, серверная часть, мобильные приложения для iOS и Android, роль официанта со сканером QR-кода, оказана помощь в публикации в AppStore и Google Play.
Похожие кейсы
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали продукт, объединяющий lifestyle-направления в одном интерфейсе, — на рынке нет аналогов
Разработка приложения к горнолыжному сезону в Шерегеше
Разработали мобильное приложение для AYS! Hotels с навигацией по горнолыжному курорту Шерегеш, чтобы привлечь туристов и помочь им ориентироваться на местности
Комплекс управления багги с клиентским сервисом Moses Buggy
Разработали аппаратно-программный комплекс для Royal Obidos Spa & Golf Resort, который контролирует передвижение багги и предоставляет дополнительные функции для игроков
Discover Moscow: цифровая платформа для международного туризма
Разработали цифровую платформу Discover Moscow для улучшения имиджа Москвы на международном туристическом рынке и стимулирования въездного туризма
Яндекс Путешествия
Разработали мобильное приложение «Яндекс Путешествия» для «Яндекса» — доступно более миллиона отельных номеров и перелёты от сотен авиакомпаний
Приложение для определения билирубина — МедТех для младенцев, родителей и врачей
Разработали IT-решение для диагностики желтухи у новорождённых по фотографиям — точность выводов до 84%