Мобильное приложения «Куда на море» с бесконечным календарем для управления бронированием жилья
Разработано мобильное приложение для агрегатора объявлений об аренде жилья, которое заменило бумажные записи отельеров и обеспечило удобное управление бронированиями.
Задача
Отельеры редко обновляли статусы номеров на сайте из-за неудобства веб-версии, что приводило к неактуальным данным и недовольству гостей. Требовалось мобильное приложение для управления бронированиями, работающее офлайн и плавно при больших объемах данных.
Решение
Вместо Flutter использован Kotlin Multiplatform (KMP) для создания нативных производительных интерфейсов. Реализована «шахматка» с бесконечной прокруткой, цветовая маркировка статусов номеров, офлайн-режим с автоматической синхронизацией при появлении сети.
Результат
Приложение стало полноценной PMS-системой: отельеры обновляют данные в реальном времени, гости видят актуальную информацию. Удобство привело к неожиданному использованию — учет аренды автомобилей.
Похожие кейсы
appoint. Сервис впечатлений и заботы о себе
Спроектировали и разработали продукт, объединяющий lifestyle-направления в одном интерфейсе, — на рынке нет аналогов
Разработка приложения к горнолыжному сезону в Шерегеше
Разработали мобильное приложение для AYS! Hotels с навигацией по горнолыжному курорту Шерегеш, чтобы привлечь туристов и помочь им ориентироваться на местности
Комплекс управления багги с клиентским сервисом Moses Buggy
Разработали аппаратно-программный комплекс для Royal Obidos Spa & Golf Resort, который контролирует передвижение багги и предоставляет дополнительные функции для игроков
Discover Moscow: цифровая платформа для международного туризма
Разработали цифровую платформу Discover Moscow для улучшения имиджа Москвы на международном туристическом рынке и стимулирования въездного туризма
Яндекс Путешествия
Разработали мобильное приложение «Яндекс Путешествия» для «Яндекса» — доступно более миллиона отельных номеров и перелёты от сотен авиакомпаний
Приложение для определения билирубина — МедТех для младенцев, родителей и врачей
Разработали IT-решение для диагностики желтухи у новорождённых по фотографиям — точность выводов до 84%