Мобильное кроссплатформенное приложение с внедрением ML для покупок
Создали MVP-версию мобильного приложения для поиска и покупки товаров из видео — скорость обработки кадра снизили с 6 секунд до 100 миллисекунд
- Tagline Awards2022— Лучшее мобильное решение / активация
- Tagline Awards2022— Лучший чат-бот и AI-технология
- Tagline Awards2022— Лучшее приложение для TV
Задача
Создать MVP-версию приложения для быстрого поиска и покупки товаров из видео, научить приложение определять товары и внедрить ML-модель во Flutter-приложение
Решение
Разработали дизайн приложения и ML-модели на TensorFlow, внедрили их во Flutter-приложение, оптимизировали работу ИИ на iOS, сократив время обработки кадра
Результат
Скорость обработки одного кадра ИИ на iOS снизилась с 6 секунд до 100 миллисекунд
Похожие кейсы
Rain Wi-Fi
Создали проект Rain Wi-Fi для Tele2 — получили более 139 млн media impressions
TEAMLY – платформа для совместной работы и управления знаниями, документами, задачами
Разработана платформа TEAMLY для импортозамещения западных систем управления знаниями, используемая более 235 компаниями.
t2. Новый уровень
Разработали и улучшили мобильное приложение для T2 — достигли 20+ млн MAU
HunterMob и Pheon: как привлечь 500 000 установок в мобильное приложение
Привлекли 500 тыс. установок в AI-чат-бот Pheon с ROAS 130% за год.
Мокапус — генератор анимированных трехмерных мокапов онлайн
Предоставлена возможность создавать эффектные презентации дизайна с помощью мокапов в браузере для дизайнеров → увеличена свобода в выборе контекста подачи работ
Мобильное приложение «МегаФон» v3.0
Оптимизировали мобильное приложение — увеличили MAU в 1,5 раза, DAU в 2 раза, Revenue на 30%, техническая доступность достигла 99,9%