Мобильное приложение Aimoto: звонки и геолокация для умных часов
Обеспечили стабильную работу приложения Aimoto, внедрили звонки через WebRTC и фоновую геолокацию для умных часов.
Задача
Требовалось стабилизировать существующее мобильное приложение, исправить критические ошибки, снизить технический долг и добавить новый функционал для экосистемы умных часов.
Решение
Провели рефакторинг кодовой базы, мигрировали платежи на YooKassa, настроили двусторонние звонки между часами и приложением на базе Janus WebRTC, реализовали фоновую передачу геоданных через адаптированную библиотеку carp_background_location.
Результат
За шесть месяцев доработали приложение, устранили технический долг и внедрили ключевые функции, обеспечив готовность продукта к дальнейшему развитию.
Ещё 22 кейса в категории Электроника → Мобильное приложение
Похожие кейсы
154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn
За 4 месяца контекстной рекламы привлекли 154 целевых лида на партнерство для производителя систем умного дома TouchOn при стоимости лида 1 127 рублей.
Создание книги и разработка мобильного приложения «Книга о нас»
Создали интерактивную книгу-квест с дополненной реальностью к 85-летию «Ленгипротранса» — подарок для сотрудников, знакомящий с историей и работой института.
Zeppelin Навигатор. Мобильное приложение для продавцов спецтехники
Разработали мобильное приложение для менеджеров Zeppelin Russland: каталог техники, контакты, лизинг-калькулятор и офлайн-доступ к данным.
Danaflex NON-EXISTENT PACKAGE
Разработали AR-приложение для Danaflex, чтобы презентовать новую перерабатываемую упаковку: более 100 заказчиков установили его и приняли участие в интерактивах.
Приложение НЛМК еДА: доставка обедов для 45 000 сотрудников
Разработали мобильное приложение для заказа питания с доставкой для 45 000 сотрудников НЛМК: охват питанием вырос на 7%, заказ ланч-боксов — на 150%.
ИИ-платформа MarQus ускорила сортировку мусора для «Вторплюс» в 2 раза
Разработали ИИ-платформу MarQus для сортировки ТБО, которая увеличила скорость сортировки более чем в 2 раза — до 60–70 объектов в минуту.